Valutare con precisione la tipologia di un tumore, comprendendo, per iniziare, se sia benigno o maligno per arrivare al suo livello di aggressività, è un passo fondamentale per individuare le scelte terapeutiche più adeguate. Nel caso dei tumori cerebrali, fino ad ora molte informazioni non sono conosciute prima dell'intervento chirurgico, ma con le nuove applicazioni dell'intelligenza artificiale (Ia) si può avere in anticipo un quadro più chiaro della situazione. Si tratta dell’obiettivo di una ricerca pubblicata sulla rivista scientifica 'Frontiers in Oncology' e condotta dall'Unità di Neurochirurgia e dal Dipartimento di Epidemiologia e Prevenzione dell'Irccs Neuromed di Pozzilli (Isernia), in collaborazione con la Clinica Mediterranea di Napoli, l'Università dell'Insubria di Varese-Como e Fondazione Umberto Veronesi Ets.
I ricercatori, studiando 90 pazienti con sospetto tumore del sistema nervoso centrale, hanno esplorato la possibilità di individuare precocemente la malignità del tumore stesso, utilizzando esclusivamente le informazioni già disponibili. Per raggiungere questo risultato è stata impiegata una tecnica di machine learning (una branca dell'Ia) chiamata clustering. "Abbiamo raccolto - chiarisce Alessandro Gialluisi, ricercatore del Dipartimento di Epidemiologia e Prevenzione del Neuromed e della Libera Università Mediterranea (Lum) 'Giuseppe Degennaro' di Casamassima (Bari) - una serie di dati che erano facilmente disponibili prima dell'intervento chirurgico grazie ad una semplice anamnesi. Ad esempio: la storia familiare e quella clinica del paziente, l'ambiente in cui vive, il suo stile di vita, il livello di istruzione, la situazione psicologica e lo status socioeconomico. Successivamente, tutte queste informazioni sono state elaborate da un algoritmo che ha creato dei cluster (gruppi di pazienti con caratteristiche simili, ndr), che infine sono stati messi a confronto con i risultati reali delle indagini effettuate successivamente all'intervento".
L'Ia ha consentito di individuare quali elementi della vita di tutti i giorni possano essere messi in correlazione con la presenza di un tumore maligno anziché benigno, ed eventualmente con la sua aggressività.
"Naturalmente si tratta di uno studio preliminare - spiega Vincenzo Esposito, responsabile dell'Unità di Neurochirurgia II e direttore del Dipartimento di Neurochirurgia del Neuromed - che avrà bisogno di conferme e di ulteriori ricerche su un numero maggiore di pazienti. I nostri risultati indicano comunque che gli algoritmi di apprendimento automatico, basati su una combinazione di caratteristiche cliniche e biologiche, potrebbero essere utili nell'aiutare i medici nel decidere per il singolo paziente le priorità per la chirurgia o altri trattamenti".
"Grazie a questo approccio di medicina personalizzata - aggiunge lo specialista - si potrebbe sopperire alla carenza di quelle informazioni, sia istopatologiche che molecolari, non disponibili finché il paziente non venga sottoposto a intervento chirurgico".
01/12/2023
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